teacher forcing

seq2seq使用teacher forcing有一个问题，就是模型训练和预测行为的不一致会导致模型的泛化性能下降

[[Transformer]] 训练阶段使用这种方式，旨在提升序列模型训练稳定性、加速模型收敛。

• 一次性输入全部目标序列，可以并行的方式一次性输出完整的目标序列，提高训练效率